Kapitel 13
Beobachtbare Architekturen

Die Anforderung an die Beobachtbarkeit von Cloud-nativen Anwendungen ergibt sich u.a. aus dem DevOps-Kontext und der evolutionären Entwicklung. In einem solchen Kontext ist man gezwungen Änderungen "am schlagenden Herzen" vorzunehmen. Weil Cloud-native Anwendungen komplexe Systeme sind, sind dabei nicht alle Effekte von Änderungen vorhersehbar. Die Wirkungsweise und das Systemverhalten muss also kontinuierlich beobachtbar sein, damit ungewünschte Effekte schnell erkannt und behoben sowie zukünftig vermieden werden können.

Hierzu kann man "Messfühler" in Cloud-nativen Anwendungen platzieren, die über einzelne Aspekte des Systemzustands Aufschluss geben, jedoch für ein ganzheitliches Bild konsolidiert und aufbereitet werden sollten. Die zu konsolidierden Daten müssen jedoch direkt in den Systemen und Teilkomponenten abgegriffen werden. Dies kann in einem Whitebox-Ansatz erfolgen, bei dem Programmcode mittels entsprechenden Logging-, Metrik-, oder Tracing-Bibliotheken durch Entwickler instrumentiert werden muss.

Es kann aber auch eine automatisierte Blackbox-Instrumentierung mittels Service Meshs erfolgen. Mittels Service Meshs kann man ferner die Resilienz und Sicherheit von Cloud-nativen Systemen konfigurieren sowie ein Traffic Management realisieren, dass bspw. Canary- als auch A/B-Teste ermöglicht. Ferner lassen sich mit solchen Lösungen auch komplexe Verkehrstopologien definieren, überwachen, analysieren und visualisieren. Für eine ganzheitliche Beobachtbarkeit sollten sowohl die Whitebox- als auch die Blackbox-Instrumentierung sich gegenseitig ergänzend eingesetzt werden.

Slides und Screencasts

Unit	Screencast (YouTube)	Slides
09a.1	Observability - Was ist das?	PDF, PPTX
09a.2	Observability: Metrikerhebung	PDF, PPTX
09a.3	Observability: Logging	PDF, PPTX
09a.4	Observability: Distributed Tracing	PDF, PPTX
09b.1	Service Mesh - Was ist das?	PDF, PPTX
09b.2	Service Mesh: Der SMI Standard	PDF, PPTX
09b.3	Service Mesh: Beispiel: Istio	PDF, PPTX

Labs

	Inhalte	Downloads
Lab 11	Observability Deployen von Yelb Instrumentieren mit Istio Inspezieren einer App mit Istio Traffic Management (Virtual Services) mit Istio Visualisierung von Verkehrstopologien	Git
Lab 12	Content-based Traffic Management Deployen eines Space Surveillance Service Instrumentieren eines Space Surveillance Service Quantitative Routing (Canary Releases) Inhalts-basiertes Routing (A/B Releases)	Git
Lab 13	Tracing und Logging Instrumentieren von Microservices zum Zwecke des Tracings Propagieren von Traces zwischen Microservices Instrumentieren von Microservices zum Zwecke des Loggings Konsolidiertes Logging	Git
Lab 14	Strukturiertes Logging Strukturiertes Loggen von Wikipedia Events JSON Objekte auf stdout printen Dashboard Erstellung Kibana	Git