Kapitel 11 und 12
Microservice- und Serverless-Architekturen

Microservices beruhen auf dem Prinzip der unabhängigen Austauschbarkeit und losen Kopplung von Einzelkomponenten, die in autonomen Teams im Sinne des DevOps entwickelt und betrieben werden. Damit hat dieser Architekturansatz (soll er funktionieren) nicht nur eine technische sondern auch immer eine arbeitsorganisatorische und arbeitskulturelle Implikationen, die nicht außer Acht gelassen werden sollten. Unabhängig von diesen Worten der Warnung, sind Microservice Architekturen durchaus erstrebenswert. Denn man kann sehr viel beim Entwurf robuster, reaktiver und verteilter Systeme lernen.

Serverless Architekturen binden noch konsequenter als Microservice Architekturen BaaS-Dienste (Backend as a Service) von Drittanbietern ein. Benutzerdefinierter Code wird auf ein Minimum reduziert, meist auf den Logik-Tier beschränkt und auf FaaS-Plattformen (Functions as a Service) ausgeführt. Dadurch entfällt ein Großteil der Notwendigkeit für Always-on Komponenten und Serverless Architekturen können so oft von erheblich reduzierten Betriebskosten profitieren. Dies wird allerdings durch eine erhöhte Abhängigkeit von Cloud-Providern und (noch vergleichsweise unreife) BaaS-Dienste erkauft.

Slides und Screencasts

Unit	Screencast (YouTube)	Slides
07.1	Microservices, Vor- und Nachteile	PDF, PPTX
07.2	Microservices, Randbedingungen	PDF, PPTX
07.3	Integration: Shared Database + gRPC	PDF, PPTX
07.4	Integration: REST + GraphQL	PDF, PPTX
07.5	Integration: Event Driven Architecture	PDF, PPTX
07.6	Architectural Safety, Skalierung	PDF, PPTX
07.7	Microservice Design Prinzipien	PDF, PPTX
08.1	Serverless Architecture	PDF, PPTX
08.2	API Gateways	PDF, PPTX

Labs

	Inhalte	Links
Lab 07	Übungen zu FaaS Hello World Funktion Hello World mit Dependencies (Packages) HTTP(s) basierter Trigger Covid-19 Daten auswerten (Ein Nanoservice auf Basis von Our-World-In-Data) Eine CRON-basierte Weltraumüberwachung (ISS Astronauten und Positionen) Realisierung mit Google Cloud Functions	Git
Lab 08	Übungen zu REST Bau eines einfachen REST-basierten Web-Services Integration einer Datenbank Prinzipien eines guten API-Designs Anwendung auf eine Beispiel API, die Buchmetadaten aus einer Datenbank bezieht	Git
Lab 08 - LLM	Übungen zu Large Language Models Integration von LLMs mittels REST-basierter APIs LangChain API LangServe LLM-Komposition mittels der LangChain Expression Language (LCEL)	Git
Lab 09	Übungen zu gRPC Einführung in die Arbeit mit gRPC (auf Basis von Python) Definieren eines Dienstes in einer `.proto`-Datei Generieren von Server- und Client-Code mit Hilfe des Protokollpuffer-Compilers Nutzen der Python gRPC-API für ein einfaches Client-Server-Setting Performance-Vergleich zwischen gRPC und HTTP	Git
Lab 10	Übungen zum Messaging Messaging-Pattern am Beispiel von REDIS Pub/Sub Messaging (Fan Out) Persistentes Pub/Sub Messaging Event Sourcing Queueing	Git